Diagnóstico no invasivo de la aterosclerosis subclínica y la importancia de su predicción

Prof. Dr. Eduardo Moreyra (h)
Jueves 13 de junio de 2019. 19 hs

 

Salón de la Academia Nacional de Ciencias
Av. Vélez Sarsfield 229

 

Antecedentes Curriculares del Prof. Dr. Eduardo Moreyra (h).

  • Doctorado en Medicina y Cirugía. Universidad Católica
  • Especialista en Cardiología Intervencionista – American Board de Cardiología Intervencionista, USA
  • Especialista en Cardiología Intervencionista –  Colegio Argentino de Cardiólogos Intervencionistas
  • Jefe de Docencia del Sanatorio Allende
  • Jefe del Servicio de Cardiología – Sanatorio Allende, Córdoba, Argentina
  • Docente de Postgrado de Cardiología de la Universidad Católica de Córdoba
  • Director del Programa de Postgrado de Cardiología de la Universidad Nacional de Córdoba en el Sanatorio Allende
  • Miembro Titular de la Sociedad Argentina de Cardiología.
  • Miembro del Colegio Argentino de Cardiólogos Intervencionistas.
  • Miembro del American College of Cardiology

 

Resumen de la Conferencia:  

La enfermedad cardiovascular es la principal causa de morbimortalidad en países desarrollados por lo que resulta imprescindible prevenirla.  Los únicos agentes farmacológicos que han mostrado utilidad en la prevención primaria de eventos cardiovasculares son la aspirina y las estatinas.   Un gran desafío es decidir que sujetos se podrían beneficiar con estos tratamientos. Actualmente se utilizan los puntajes de riesgo para estimar la probabilidad de eventos cardiovasculares en los próximos 10 años, reservando el tratamiento farmacológico solo para aquellos con riesgo elevado. Estos puntajes son predictivos a nivel poblacional, pero han mostrado limitaciones en su aplicación en casos individuales. En esta presentación se expondrá la posibilidad de mejorar la estratificación del riesgo mediante el diagnóstico de aterosclerosis subclínica para guiar con más precisión la elección de pacientes que podrían obtener beneficios del tratamiento con aspirina y estatinas.

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